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如果申请NIW移民,如何判断“学历”符合资格?

NIW移民申请入门门槛为“高学历”和“高技能”。美国移民法对于NIW移民所认可的高等学历的描述: “高于学士学位(bachelor degree)的美国学术或专业学位或国外同等学位”,或同等学历都满足这一点。


简单来说, “高等学历”可以分为3类:

  • 拥有美国大学的硕士及以上学历;

  • 拥有外国同等大学的硕士及以上学历;

  • 拥有美国或外国同等大学的学士学位,并同时拥有5年以上相关专业领域的工作经验。


因此,申请NIW移民,可以

  • 递交硕士及以上学历,比如M.A.,M.S.,M.E.,M.D.或Ph.D等等;或

  • 可以将学士学位加上5年以上工作经历,这两者综合起来,视为等同于硕士学位。


但有些申请人明明自己已经满足硕士学历,但是在移民申请递交后,仍然被RFE要求提供十年以上工作时间的证明;或被认为不如何“高学历”判定


这是怎么回事呢?




学历不符合要求的常见原因



1. 学历证明材料不符合要求


证明移民申请人的高学历时,合格的证据材料是官方的毕业证书或学位证书。而为了应对日益严苛的审核,更理想的状态是

  • 附上正式的官方学业记录(学习时长、科目和成绩),或

  • 美国当地第三方学历认证机构的评定证明


如果学位证书丢失,仅通过学校证明或其他来源的一些间接证据等,可能不会被移民局采纳,从而要求补料。当然,如果申请人还未毕业,没有正式获得学业证明同样不能满足要求。


2.工作履历与学历“专业”不对口


在以“高学历”这条准入标准进行申请时,有一个不可忽视的基础条件,就是对于某些特定领域和职位的申请者,其本科、硕士等阶段学习的专业要与工作之后的从业领域具有关联性


这一规定通常并不对管理类的“CEO、部门经理”,或渠消类的“市场营销、销售”造成太大影响。但是对于某些专业领域(如医学专业)有着密切的关联。


但是,社会在发展,时代在进步,各行各业都在“推陈出新”。比如说,我们目前炙手可热的AI人工智能领域,有大量的“算法”岗位,但是十几二十几年前是没有这个岗位,大学里更不会有这个专业。目前,深耕在AI领域能够符合NIW条件的申请人(大概40岁左右),倒推到他们当时读大学的时候,往往并没有人工智能相关的专业。


但实际上,当时他们所学的专业,与现在所从事的工作是密切相关的,很多领域是AI算法的基础,只是随着行业发展和迭代,有了新的岗位以及行业词汇产生,字面上无法直接看出其关联性


举个例子,美利通之前就有一位NIW申请人,在人工智能领域做算法工程师,但是他在大学时就读的专业,肯定是与“人工智能”、“算法工程师”等从名字上看是完全无关。所以,美利通在为该申请人做文案时,为了证明“本科专业与工作领域的关联性”,做了很扎实的文案工作。


我们对其本科专业所学学科做了详细的阐述和证据的整理。而且,申请人非常配合地站在专业角度,详细讲述了其专业到现在人工智能“算法工程师”领域的整个行业迭代,以及当中的关联性。我们在此基础上,在文案层面做了一个比较细致的阐述。


这些证据材料整合在一起就成为其在NIW移民申请当中重要的一环。


3.工作时长不符合要求


根据移民局的要求,如果申请人是学士学位,除了学士学位证书,还要有来自现雇主或前雇主的证明信显示申请人在获得学士学位后在特定专业领域拥有至少5年行业渐进式经验


特别值得注意的是,虽然有些申请人在取得特定本科学历或教育证书之前已经有了一定的工作经历,但移民局在NIW的判定标准中,特别重申过:只有在取得“特定学历”之后的工作经历才能计作NIW的工作年份。


反之,如果申请人获得本科学历之后,在专业关联领域工作了一段时间;随后,又攻读了与工作领域毫无专业关联的硕士学位。这种情况也可能只能以“本科学历+5年工作经历”来判定


举个例子,NIW申请人A,在信息工程专业本科毕业后,继续攻读了心理学硕士,但是硕士毕业后,他所从事的却是信息工程类的工作(且就业对教育背景专业有要求),那么这种情况下,就属于本科学历与工作专业对口的情况,所以需要根据其在信息工程领域的工作时长来判断其是否符合高学历要求。



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